市场研究专员
市场研究专员是负责收集、分析和解释市场数据以支持决策制定的专业人员。他们通过各种调研方法,如问卷调查、访谈、数据分析等,来了解消费者需求、竞争对手动态、行业趋势和市场规模等信息。市场研究专员还负责监测市场活动、产品销售状况和品牌声誉,以便及时调整营销策略和产品定位。通过对市场趋势和竞争态势进行分析,他们能够为公司提供价值洞察,协助制定市场推广计划和战略决策。这个职位通常需要良好的分析能力、沟通技巧和市场洞察力,以及熟练运用市场研究工具和数据分析软件的能力。
平均月薪
¥14500
来自全网107份数据
热招职位
20,861+ 岗位更新等你来订阅
一键订阅最新的岗位,每周送达
🎉恭喜你,订阅成功
继续订阅您可以在邮箱中随时取消订阅
薪资福利
市场研究专员收入怎么样?
平均月薪
¥14500
排名第40
市场研究专员一个月多少钱?平均工资为¥14500,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达38.3%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达5.6%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。
不同年限的市场研究专员收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于市场研究专员岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为6000元至9000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至13000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为12000元至20000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为18000元至31000元,不限工作经验的人群薪资区间为8000元至13000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。
不同学历的市场研究专员收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于市场研究专员的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为5000元至9000元,本科学历的薪资区间为13000元至22000元,硕士学历的薪资区间为14000元至25000元,不限学历的人群薪资区间为5000元至9000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
就业前景
市场研究专员就业前景怎么样?
08月新增职位
265
预计该职位在未来将处于强需求状态
市场研究专员岗位的就业前景怎么样?2024年8月市场研究专员新增265个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名,市场研究专员这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。
市场研究专员每月新增多少职位?
新增职位数
市场研究专员近七个月中每个月新增开放多少职位数?2024年2月新增49个职位,3月新增152个职位,4月新增118个职位,5月新增92个职位,6月新增93个职位,7月新增240个职位,8月新增265个职位。数据更新时间截止2024年08月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
不同工作年限的市场研究专员的最新薪资是多少?
最新薪资
工作年限对于市场研究专员岗位的收入有多大影响?市场研究专员的年平均涨薪幅度为49%,应届生薪资为¥7300/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥10600/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥15800/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥24100/月,不限工作年限的人群薪资为¥10600/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
不同工作年限的市场研究专员工作机会占比
工作年限不同,市场研究专员的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为15个,占比为6%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为47个,占比为18%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为99个,占比为38%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为43个,占比为16%;面向不限工作年限的人群职位开放数为59个,占比为22%。数据截止于2024年08月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。
工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
---|---|---|
应届 | 15 | 6% |
1-3年 | 47 | 18% |
3-5年 | 99 | 38% |
5-10年 | 43 | 16% |
不限经验 | 59 | 22% |
城市对比
市场研究专员去哪里工作更好?
市场研究专员工作城市排名
市场研究专员在全国哪个城市的需求量最高?去杭州市工作好还是去芜湖市工作好?市场研究专员在杭州市的需求量最高,芜湖市其次,杭州市平均房价高于芜湖市,平均月薪高于芜湖市,整体的竞争力指数杭州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。
房价数据来源:城市房网
谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)