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旅游规划师

旅游规划师是负责为客户制定旅行计划和行程安排的专业人士。他们通过深入了解客户的兴趣、需求和预算,为他们量身定制旅行路线,并安排交通、住宿和活动等细节。旅游规划师需要对目的地的文化、风土人情和旅游资源有着深刻的了解,以便为客户提供全面的建议和指导。他们与航空公司、旅馆、旅行社等合作伙伴进行沟通和预订,以确保客户的旅行顺利进行。此外,旅游规划师还可能提供关于签证、保险和旅行安全等方面的咨询服务,以确保客户在旅途中的安全和顺利。总之,旅游规划师要求有良好的沟通能力、组织能力和对旅游目的地的深入了解。

平均月薪

¥9000

平均中位

¥8500

中位平均

¥8000

最小中位

¥6000

最高中位

¥10000

来自全网22份数据

最低¥6600
¥9000
最高¥11400
旅游规划师相似名称:旅游策划师文旅策划师文旅策划经理旅游定制师
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薪资福利

旅游规划师收入怎么样?

平均月薪

¥9000

排名第1

查看旅游类全部排名

旅游规划师一个月多少钱?平均工资为¥9000,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达54.5%; 收入在0k至8k的人群占比适中,达45.4%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的旅游规划师收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于旅游规划师岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为7000元至11000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为7000元至12000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为10000元至15000元,不限工作经验的人群薪资区间为5000元至10000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
不限经验

不同学历的旅游规划师收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于旅游规划师的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为6000元至11000元,本科学历的薪资区间为7000元至12000元,不限学历的人群薪资区间为6000元至11000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
不限学历
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就业前景

旅游规划师就业前景怎么样?

11月新增职位

10

排名第1
预计该职位在未来将处于强需求状态

旅游规划师岗位的就业前景怎么样?2024年11月旅游规划师新增10个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名,旅游规划师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

旅游规划师每月新增多少职位?

新增职位数

旅游规划师近七个月中每个月新增开放多少职位数?2024年1月新增9个职位,6月新增7个职位,7月新增27个职位,8月新增54个职位,9月新增13个职位,10月新增31个职位,11月新增10个职位。数据更新时间截止2024年11月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的旅游规划师的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于旅游规划师岗位的收入有多大影响?旅游规划师的年平均涨薪幅度为18%,应届生薪资为¥9100/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥9400/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥12500/月,不限工作年限的人群薪资为¥7900/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的旅游规划师工作机会占比

工作年限不同,旅游规划师的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为5个,占比为50%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为5个,占比为50%。数据截止于2024年11月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届5
50%
3-5年5
50%
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城市对比

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vs
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旅游规划师工作城市排名

旅游规划师在全国哪个城市的需求量最高?去成都市工作好还是去昆明市工作好?旅游规划师在昆明市的需求量最高,成都市其次,但成都市平均房价高于昆明市,平均月薪高于昆明市,整体的竞争力指数成都市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪平均中位城市平均房价谈职薪资竞争力指数
11¥10300¥0¥15500
17¥9200¥9000¥11200
13¥9800¥0¥13600
12¥10800¥10000¥66100
5¥13500¥0¥21800
5¥12800¥0¥22600
5¥11300¥13300¥29400
6¥11300¥0¥74900
8¥11300¥0¥39400
6¥11800¥0¥60800

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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