登录

重庆数据产品经理

平均月薪

¥15900

来自全网7份数据

最低¥12300
¥15900
最高¥19600
重庆数据产品经理相似名称:重庆BI产品经理重庆数据产品负责人
job opportunity icon

热招职位

20,861+ 岗位更新等你来订阅

一键订阅最新的岗位,每周送达

您可以在邮箱中随时取消订阅

salary benefit icon

薪资福利

重庆数据产品经理收入怎么样?

平均月薪

¥15900

排名第5

查看重庆产品类全部排名

重庆数据产品经理一个月多少钱?平均工资为¥15900,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达57.1%; 收入在15k至30k的人群占比适中,达42.8%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

重庆不同年限的数据产品经理收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于重庆数据产品经理岗位的收入有多大影响?有1到3年工作经验的人群薪资区间为10000元至15000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为14000元至24000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为10000元至18000元,不限工作经验的人群薪资区间为15000元至18000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

重庆不同学历的数据产品经理收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于重庆数据产品经理的收入有多大的影响?本科学历的薪资区间为12000元至20000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

本科
job future icon

就业前景

重庆数据产品经理就业前景怎么样?

10月新增职位

20

排名第1
预计该职位在未来将处于强需求状态

重庆数据产品经理岗位的就业前景怎么样?2023年10月重庆数据产品经理新增20个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名,重庆数据产品经理这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

重庆数据产品经理每月新增多少职位?

新增职位数

重庆数据产品经理近七个月中每个月新增开放多少职位数?2023年2月新增1个职位,4月新增1个职位,5月新增2个职位,6月新增1个职位,8月新增2个职位,9月新增1个职位,10月新增20个职位。数据更新时间截止2023年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

重庆不同工作年限的数据产品经理的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于重庆数据产品经理岗位的收入有多大影响?重庆数据产品经理的年平均涨薪幅度为14%,工作年限1到3年的人群薪资为¥12300/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥18900/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥14000/月,不限工作年限的人群薪资为¥16500/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

重庆不同工作年限的数据产品经理工作机会占比

工作年限不同,重庆数据产品经理的工作机会是否相同呢?面向工作年限1到3年的人群职位开放数为4个,占比为25%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为4个,占比为25%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为4个,占比为25%;面向不限工作年限的人群职位开放数为4个,占比为25%。数据截止于2023年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年4
25%
3-5年4
25%
5-10年4
25%
不限经验4
25%
city comparison icon

城市对比

数据产品经理去哪里工作更好?

选择你感兴趣的城市进行对比
vs
city comparison image
0

数据产品经理工作城市排名

数据产品经理在全国哪个城市的需求量最高?去广州市工作好还是去武汉市工作好?数据产品经理在广州市的需求量最高,武汉市其次,广州市平均房价高于武汉市,平均月薪高于武汉市,整体的竞争力指数广州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
7¥15900¥11900
19¥23500¥46200
8¥20700¥17600
26¥24700¥69100
13¥25200¥22300
14¥18600¥20200
9¥23400¥69100
8¥20600¥18100
5¥22100¥16200
9¥21800¥40000
7¥19100¥25300

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

更多职位