产品研发经理
产品研发经理负责分析市场需求，识别新的产品机会，改进现有产品，并开发新的产品。他们还需要负责管理研发团队，并协调各部门的工作。他们还需要收集客户反馈，以便改进现有的产品，并确保新产品的质量。产品研发经理还必须定期参与市场调研，以了解用户的最新需求，并确保新产品能够满足客户的需求。总之，产品研发经理负责管理研发团队，分析市场需求，识别新的产品机会，改进现有产品，开发新产品，并确保产品质量。
平均月薪
¥19700
来自全网483份数据
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薪资福利
产品研发经理收入怎么样？
平均月薪
¥19700
排名第45
产品研发经理一个月多少钱？平均工资为¥19700，其中收入在15k至30k的人群占比最多，达54.6%; 收入在0k至8k的人群占比小部分，达1.8%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的产品研发经理收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于产品研发经理岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为15000元至23000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为11000元至15000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为16000元至25000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为19000元至28000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为23000元至36000元，不限工作经验的人群薪资区间为16000元至27000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的产品研发经理收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于产品研发经理的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为14000元至22000元，本科学历的薪资区间为16000元至25000元，硕士学历的薪资区间为18000元至29000元，博士学历的薪资区间为20000元至25000元，不限学历的人群薪资区间为18000元至25000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
产品研发经理就业前景怎么样？
11月新增职位
515
预计该职位在未来将处于强需求状态
产品研发经理岗位的就业前景怎么样？2024年11月产品研发经理新增515个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第5名，产品研发经理这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
产品研发经理每月新增多少职位？
新增职位数
产品研发经理近七个月中每个月新增开放多少职位数？2024年5月新增80个职位，6月新增309个职位，7月新增533个职位，8月新增449个职位，9月新增461个职位，10月新增523个职位，11月新增515个职位。数据更新时间截止2024年11月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的产品研发经理的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于产品研发经理岗位的收入有多大影响？产品研发经理的年平均涨薪幅度为17%，应届生薪资为¥18800/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥13100/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥20300/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥23400/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥29600/月，不限工作年限的人群薪资为¥21500/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的产品研发经理工作机会占比
工作年限不同，产品研发经理的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为257个，占比为50%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为20个，占比为4%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为128个，占比为25%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为92个，占比为18%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为15个，占比为3%；面向不限工作年限的人群职位开放数为5个，占比为1%。数据截止于2024年11月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 257 | 50% |
| 1-3年 | 20 | 4% |
| 3-5年 | 128 | 25% |
| 5-10年 | 92 | 18% |
| >10年 | 15 | 3% |
| 不限经验 | 5 | 1% |
城市对比
产品研发经理去哪里工作更好？
产品研发经理工作城市排名
产品研发经理在全国哪个城市的需求量最高？去上海市工作好还是去佛山市工作好？产品研发经理在上海市的需求量最高，佛山市其次，上海市平均房价高于佛山市，平均月薪高于佛山市，整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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