舟山Account Executive

平均月薪

¥10600

来自全网11份数据

最低¥8300
¥10600
最高¥12900
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薪资福利

舟山Account Executive收入怎么样?

平均月薪

¥10600

排名第1

查看舟山金融类全部排名

舟山Account Executive一个月多少钱?平均工资为¥10600,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达81.8%; 收入在15k至30k的人群占比小部分,达9%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

舟山不同年限的Account Executive收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于舟山Account Executive岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为9000元至14000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为11000元至14000元,不限工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
不限经验

舟山不同学历的Account Executive收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于舟山Account Executive的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为7000元至12000元,本科学历的薪资区间为11000元至15000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
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就业前景

舟山Account Executive就业前景怎么样?

10月新增职位

23

排名第1
预计该职位在未来将处于强需求状态

舟山Account Executive岗位的就业前景怎么样?2024年10月舟山Account Executive新增23个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名,舟山Account Executive这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

舟山Account Executive每月新增多少职位?

新增职位数

舟山Account Executive近三个月中每个月新增开放多少职位数?2024年4月新增10个职位,9月新增13个职位,10月新增23个职位。数据更新时间截止2024年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

舟山不同工作年限的Account Executive的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于舟山Account Executive岗位的收入有多大影响?舟山Account Executive的年平均涨薪幅度为6%,应届生薪资为¥11200/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥10000/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥12300/月,不限工作年限的人群薪资为¥9900/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

舟山不同工作年限的Account Executive工作机会占比

工作年限不同,舟山Account Executive的工作机会是否相同呢?面向工作年限1到3年的人群职位开放数为2个,占比为10%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为5个,占比为24%;面向不限工作年限的人群职位开放数为14个,占比为67%。数据截止于2024年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年2
10%
3-5年5
24%
不限经验14
67%
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城市对比

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Account Executive工作城市排名

Account Executive在全国哪个城市的需求量最高?去萍乡市工作好还是去上海市工作好?Account Executive在上海市的需求量最高,萍乡市其次,但萍乡市平均房价低于上海市,平均月薪低于上海市,整体的竞争力指数萍乡市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
11¥10600¥13100
119¥14000¥5500
1443¥18200¥66500
256¥16900¥61800
546¥15500¥72700
362¥14600¥25700
237¥14000¥16300
184¥13700¥15500
189¥14600¥23600
225¥14300¥25200
341¥13400¥17200

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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