项目经历如何写到点上？
来自资深猎头的简历建议，教你在项目经历中展示职场高光时刻
数据支持
数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。 数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据，以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力，熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时，数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通，理解业务需求，为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感，并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告，为企业的业务发展提供有力支持。
平均月薪
¥16100
平均中位
¥12000
中位平均
¥12500
最小中位
¥10000
最高中位
¥15000
来自全网235份数据
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薪资福利
数据支持收入怎么样？
平均月薪
¥16100
排名第352
数据支持一个月多少钱？平均工资为¥16100，其中收入在0k至8k的人群占比最多，达34.8%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达11%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的数据支持收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据支持岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为14000元至20000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至20000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为26000元至38000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为45000元至57000元，不限工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的数据支持收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据支持的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至9000元，本科学历的薪资区间为15000元至22000元，硕士学历的薪资区间为13000元至20000元，不限学历的人群薪资区间为10000元至16000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
数据支持就业前景怎么样？
02月新增职位
264
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据支持岗位的就业前景怎么样？2025年2月数据支持新增264个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第2名，数据支持这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
数据支持每月新增多少职位？
新增职位数
数据支持近七个月中每个月新增开放多少职位数？2024年8月新增144个职位，9月新增362个职位，10月新增1180个职位，11月新增2146个职位，12月新增4867个职位，2025年1月新增274个职位，2月新增264个职位。数据更新时间截止2025年02月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据支持的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于数据支持岗位的收入有多大影响？数据支持的年平均涨薪幅度为48%，应届生薪资为¥17000/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥8700/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥16800/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥32000/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥50600/月，不限工作年限的人群薪资为¥8400/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据支持工作机会占比
工作年限不同，数据支持的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为64个，占比为23%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为52个，占比为19%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为17个，占比为6%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为35个，占比为13%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为17个，占比为6%；面向不限工作年限的人群职位开放数为88个，占比为32%。数据截止于2025年02月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 64 | 23% |
| 1-3年 | 52 | 19% |
| 3-5年 | 17 | 6% |
| 5-10年 | 35 | 13% |
| >10年 | 17 | 6% |
| 不限经验 | 88 | 32% |
城市对比
数据支持去哪里工作更好？
数据支持工作城市排名
数据支持在全国哪个城市的需求量最高？去北京市工作好还是去珠海市工作好？数据支持在北京市的需求量最高，珠海市其次，北京市平均房价高于珠海市，平均月薪低于珠海市，整体的竞争力指数北京市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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想知道和数据支持类似的职位有哪些吗？数据分析专家、游戏数据分析师、数据工程师、数据处理员、云架构师、ETL开发工程师、大数据开发实习生、数据录入员，这些职位都有着一定的共同技能。其中，大数据开发实习生的平均月薪最低，为¥3400/月，云架构师的平均月薪最高，为¥35300/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出，仅供参考。
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