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数据支持

数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。 数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据,以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力,熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时,数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通,理解业务需求,为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感,并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告,为企业的业务发展提供有力支持。

平均月薪

¥14200

平均中位

¥10400

中位平均

¥10000

最小中位

¥8000

最高中位

¥12000

来自全网299份数据

最低¥11000
¥14200
最高¥17400
数据支持相似名称:数据处理数据录入数据统计数据管理数据治理
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薪资福利

数据支持收入怎么样?

平均月薪

¥14200

排名第409

查看技术类全部排名

数据支持一个月多少钱?平均工资为¥14200,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达38.4%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达7.6%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的数据支持收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于数据支持岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为13000元至20000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至21000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为20000元至33000元,有十年以上工作经验的人群薪资区间为55000元至75000元,不限工作经验的人群薪资区间为6000元至9000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

不同学历的数据支持收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于数据支持的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为5000元至8000元,本科学历的薪资区间为12000元至20000元,硕士学历的薪资区间为15000元至24000元,博士学历的薪资区间为35000元至50000元,不限学历的人群薪资区间为6000元至9000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
博士
不限学历
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就业前景

数据支持就业前景怎么样?

12月新增职位

260

排名第3
预计该职位在未来将处于强需求状态

数据支持岗位的就业前景怎么样?2024年12月数据支持新增260个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第3名,数据支持这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

数据支持每月新增多少职位?

新增职位数

数据支持近七个月中每个月新增开放多少职位数?2024年6月新增71个职位,7月新增466个职位,8月新增603个职位,9月新增395个职位,10月新增452个职位,11月新增479个职位,12月新增260个职位。数据更新时间截止2024年12月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的数据支持的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于数据支持岗位的收入有多大影响?数据支持的年平均涨薪幅度为59%,应届生薪资为¥16200/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥9700/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥17200/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥26100/月,工作年限10年以上的人群薪资为¥65000/月,不限工作年限的人群薪资为¥7700/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的数据支持工作机会占比

工作年限不同,数据支持的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为124个,占比为50%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为49个,占比为20%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为37个,占比为15%;面向不限工作年限的人群职位开放数为37个,占比为15%。数据截止于2024年12月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届124
50%
1-3年49
20%
5-10年37
15%
不限经验37
15%
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城市对比

数据支持去哪里工作更好?

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数据支持工作城市排名

数据支持在全国哪个城市的需求量最高?去上海市工作好还是去深圳市工作好?数据支持在上海市的需求量最高,深圳市其次,上海市平均房价低于深圳市,平均月薪高于深圳市,整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪平均中位城市平均房价谈职薪资竞争力指数
39¥18000¥15000¥66100
19¥14700¥14000¥74900
52¥14700¥10000¥44200
22¥17100¥11000¥60800
21¥15000¥10500¥39400
16¥22900¥11000¥18300
8¥15300¥15000¥24100
11¥20600¥0¥24600
9¥16600¥17500¥13900
17¥10400¥7300¥16600

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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想知道和数据支持类似的职位有哪些吗?数据仓库工程师、数据库管理员、数据分析实习生、数据挖掘工程师、数据仓库开发工程师、大数据开发实习生、数据总监、ETL开发工程师,这些职位都有着一定的共同技能。其中,大数据开发实习生的平均月薪最低,为¥3400/月,数据总监的平均月薪最高,为¥81300/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出,仅供参考。

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