数据支持
数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。 数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据,以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力,熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时,数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通,理解业务需求,为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感,并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告,为企业的业务发展提供有力支持。
平均月薪
¥14800
来自全网267份数据
热招职位
20,861+ 岗位更新等你来订阅
一键订阅最新的岗位,每周送达
🎉恭喜你,订阅成功
继续订阅您可以在邮箱中随时取消订阅
![salary benefit icon](/_next/static/media/salay.94e6c3eb.png)
薪资福利
数据支持收入怎么样?
平均月薪
¥14800
排名第408
数据支持一个月多少钱?平均工资为¥14800,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达34.4%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达7.8%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。
不同年限的数据支持收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据支持岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为12000元至17000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至13000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至21000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为21000元至33000元,有十年以上工作经验的人群薪资区间为22000元至38000元,不限工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。
不同学历的数据支持收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据支持的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为6000元至9000元,本科学历的薪资区间为12000元至19000元,硕士学历的薪资区间为18000元至28000元,博士学历的薪资区间为18000元至29000元,不限学历的人群薪资区间为8000元至11000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
就业前景
数据支持就业前景怎么样?
07月新增职位
52
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据支持岗位的就业前景怎么样?2024年7月数据支持新增52个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第4名,数据支持这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。
数据支持每月新增多少职位?
新增职位数
数据支持近七个月中每个月新增开放多少职位数?2024年1月新增364个职位,2月新增320个职位,3月新增420个职位,4月新增367个职位,5月新增222个职位,6月新增343个职位,7月新增52个职位。数据更新时间截止2024年07月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
不同工作年限的数据支持的最新薪资是多少?
最新薪资
工作年限对于数据支持岗位的收入有多大影响?数据支持的年平均涨薪幅度为26%,应届生薪资为¥14400/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥10500/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥16800/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥26800/月,工作年限10年以上的人群薪资为¥29800/月,不限工作年限的人群薪资为¥8100/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
不同工作年限的数据支持工作机会占比
工作年限不同,数据支持的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为9个,占比为18%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为5个,占比为10%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为10个,占比为20%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为16个,占比为32%;面向工作年限10年以上的人群职位开放数为1个,占比为2%;面向不限工作年限的人群职位开放数为9个,占比为18%。数据截止于2024年07月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。
工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
---|---|---|
应届 | 9 | 18% |
1-3年 | 5 | 10% |
3-5年 | 10 | 20% |
5-10年 | 16 | 32% |
>10年 | 1 | 2% |
不限经验 | 9 | 18% |
城市对比
数据支持去哪里工作更好?
数据支持工作城市排名
数据支持在全国哪个城市的需求量最高?去杭州市工作好还是去北京市工作好?数据支持在杭州市的需求量最高,北京市其次,杭州市平均房价低于北京市,平均月薪高于北京市,整体的竞争力指数杭州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。
房价数据来源:城市房网
谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)
类似职位
想知道和数据支持类似的职位有哪些吗?数据总监、数据工程师、数据处理员、游戏数据分析师、数据治理专家、大数据平台架构师、数据仓库开发工程师、存储工程师,这些职位都有着一定的共同技能。其中,数据处理员的平均月薪最低,为¥6900/月,数据总监的平均月薪最高,为¥79500/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出,仅供参考。