项目经历如何写到点上？
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大数据挖掘工程师
大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具，挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型，开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外，他们还需要协作跨部门团队，理解业务需求，并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术，熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等，能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神，以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作，共同推动数据驱动的业务决策。
平均月薪
¥18900
平均中位
¥17000
中位平均
¥17000
最小中位
¥14000
最高中位
¥20000
来自全网145份数据
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薪资福利
大数据挖掘工程师收入怎么样？
平均月薪
¥18900
排名第275
大数据挖掘工程师一个月多少钱？平均工资为¥18900，其中收入在15k至30k的人群占比最多，达49.6%; 收入在0k至8k的人群占比小部分，达4.1%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的大数据挖掘工程师收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于大数据挖掘工程师岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为15000元至23000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为12000元至19000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为15000元至25000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为15000元至26000元，不限工作经验的人群薪资区间为13000元至22000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的大数据挖掘工程师收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于大数据挖掘工程师的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为11000元至17000元，本科学历的薪资区间为15000元至24000元，硕士学历的薪资区间为12000元至18000元，博士学历的薪资区间为28000元至53000元，不限学历的人群薪资区间为13000元至19000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
大数据挖掘工程师就业前景怎么样？
02月新增职位
82
预计该职位在未来将处于强需求状态
大数据挖掘工程师岗位的就业前景怎么样？2025年2月大数据挖掘工程师新增82个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第9名，大数据挖掘工程师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
大数据挖掘工程师每月新增多少职位？
新增职位数
大数据挖掘工程师近七个月中每个月新增开放多少职位数？2024年8月新增60个职位，9月新增151个职位，10月新增581个职位，11月新增606个职位，12月新增3913个职位，2025年1月新增190个职位，2月新增82个职位。数据更新时间截止2025年02月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的大数据挖掘工程师的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于大数据挖掘工程师岗位的收入有多大影响？大数据挖掘工程师的年平均涨薪幅度为4%，应届生薪资为¥19100/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥15200/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥20000/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥20400/月，不限工作年限的人群薪资为¥17400/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的大数据挖掘工程师工作机会占比
工作年限不同，大数据挖掘工程师的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为35个，占比为38%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为23个，占比为25%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为17个，占比为19%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为5个，占比为5%；面向不限工作年限的人群职位开放数为11个，占比为12%。数据截止于2025年02月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 35 | 38% |
| 1-3年 | 23 | 25% |
| 3-5年 | 17 | 19% |
| 5-10年 | 5 | 5% |
| 不限经验 | 11 | 12% |
城市对比
大数据挖掘工程师去哪里工作更好？
大数据挖掘工程师工作城市排名
大数据挖掘工程师在全国哪个城市的需求量最高？去杭州市工作好还是去成都市工作好？大数据挖掘工程师在杭州市的需求量最高，成都市其次，杭州市平均房价高于成都市，平均月薪高于成都市，整体的竞争力指数杭州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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想知道和大数据挖掘工程师类似的职位有哪些吗？数据专员、数据安全工程师、云架构师、数据分析师、BI工程师、大数据平台架构师、数据仓库开发工程师、数据架构师，这些职位都有着一定的共同技能。其中，数据专员的平均月薪最低，为¥7600/月，大数据平台架构师的平均月薪最高，为¥44500/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出，仅供参考。
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