门店接待
门店接待岗位是对来访者提供友好和专业服务的重要职位。门店接待人员负责迎接顾客，解答顾客的询问，引导顾客参观和选购商品，协助顾客解决问题，处理投诉，并为顾客提供出色的购物体验。门店接待人员需要具备良好的沟通能力、亲和力和团队合作精神。他们必须对所售商品和服务有全面的了解，以便能够提供最准确和有用的信息。另外，门店接待人员还需要保持店面整洁，协助陈列商品，执行促销活动等。总之，门店接待人员在提供良好的顾客服务的同时，也是门店形象的重要代表。
平均月薪
¥7900
来自全网797份数据
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薪资福利
门店接待收入怎么样？
平均月薪
¥7900
排名第95
门店接待一个月多少钱？平均工资为¥7900，其中收入在0k至8k的人群占比最多，达73.2%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达0.5%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的门店接待收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于门店接待岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为7000元至10000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为5000元至8000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为16000元至26000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为17000元至28000元，不限工作经验的人群薪资区间为6000元至9000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的门店接待收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于门店接待的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至9000元，本科学历的薪资区间为8000元至13000元，硕士学历的薪资区间为11000元至18000元，不限学历的人群薪资区间为6000元至8000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
门店接待就业前景怎么样？
10月新增职位
966
预计该职位在未来将处于强需求状态
门店接待岗位的就业前景怎么样？2024年10月门店接待新增966个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第2名，门店接待这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
门店接待每月新增多少职位？
新增职位数
门店接待近七个月中每个月新增开放多少职位数？2024年4月新增330个职位，5月新增648个职位，6月新增542个职位，7月新增497个职位，8月新增803个职位，9月新增1026个职位，10月新增966个职位。数据更新时间截止2024年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的门店接待的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于门店接待岗位的收入有多大影响？门店接待的年平均涨薪幅度为36%，应届生薪资为¥8600/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥6400/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥10000/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥20500/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥22500/月，不限工作年限的人群薪资为¥7200/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的门店接待工作机会占比
工作年限不同，门店接待的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为240个，占比为25%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为153个，占比为16%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为69个，占比为7%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为26个，占比为3%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为8个，占比为1%；面向不限工作年限的人群职位开放数为480个，占比为49%。数据截止于2024年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 240 | 25% |
| 1-3年 | 153 | 16% |
| 3-5年 | 69 | 7% |
| 5-10年 | 26 | 3% |
| >10年 | 8 | 1% |
| 不限经验 | 480 | 49% |
城市对比
门店接待去哪里工作更好？
门店接待工作城市排名
门店接待在全国哪个城市的需求量最高？去沈阳市工作好还是去上海市工作好？门店接待在上海市的需求量最高，沈阳市其次，但沈阳市平均房价低于上海市，平均月薪高于上海市，整体的竞争力指数沈阳市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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