数据管理工程师
数据管理工程师是负责设计、开发和维护企业数据系统的专业人员。他们的工作范围涵盖了数据架构设计、数据库管理、数据集成和数据质量保障。数据管理工程师需要具备扎实的数据分析和数据建模能力，能够编写高效的SQL查询和脚本，以确保数据系统的高效运行和可靠性。他们还需要与其他团队合作，如软件开发人员、数据科学家和业务分析师，以确保数据系统能够满足业务需求。此外，数据管理工程师还需要关注数据安全和合规性，保护和维护企业数据的完整性和保密性。总之，数据管理工程师在企业的数据管理和利用过程中起着至关重要的作用。
平均月薪
¥16900
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薪资福利
数据管理工程师收入怎么样？
平均月薪
¥16900
排名第332
数据管理工程师一个月多少钱？平均工资为¥16900，其中收入在15k至30k的人群占比最多，达47%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达3.1%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的数据管理工程师收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据管理工程师岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为13000元至21000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为10000元至16000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为15000元至23000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为19000元至27000元，不限工作经验的人群薪资区间为10000元至17000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的数据管理工程师收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据管理工程师的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为12000元至18000元，本科学历的薪资区间为13000元至21000元，硕士学历的薪资区间为13000元至21000元，不限学历的人群薪资区间为14000元至21000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
数据管理工程师就业前景怎么样？
10月新增职位
254
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据管理工程师岗位的就业前景怎么样？2024年10月数据管理工程师新增254个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第7名，数据管理工程师这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
数据管理工程师每月新增多少职位？
新增职位数
数据管理工程师近七个月中每个月新增开放多少职位数？2024年4月新增76个职位，5月新增86个职位，6月新增85个职位，7月新增61个职位，8月新增284个职位，9月新增359个职位，10月新增254个职位。数据更新时间截止2024年10月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据管理工程师的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于数据管理工程师岗位的收入有多大影响？数据管理工程师的年平均涨薪幅度为14%，应届生薪资为¥17000/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥13200/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥18900/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥22900/月，不限工作年限的人群薪资为¥13400/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据管理工程师工作机会占比
工作年限不同，数据管理工程师的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为101个，占比为39%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为26个，占比为10%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为52个，占比为20%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为34个，占比为13%；面向不限工作年限的人群职位开放数为46个，占比为18%。数据截止于2024年10月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 101 | 39% |
| 1-3年 | 26 | 10% |
| 3-5年 | 52 | 20% |
| 5-10年 | 34 | 13% |
| 不限经验 | 46 | 18% |
城市对比
数据管理工程师去哪里工作更好？
数据管理工程师工作城市排名
数据管理工程师在全国哪个城市的需求量最高？去上海市工作好还是去北京市工作好？数据管理工程师在上海市的需求量最高，北京市其次，上海市平均房价高于北京市，平均月薪高于北京市，整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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