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商品数据分析
商品数据分析是指利用数据分析技术和工具来研究商品销售和市场趋势的过程。在这个职位中，你将负责收集、整理和分析商品相关的数据，包括销售额、库存状况、市场需求等方面的数据。通过对数据的深入分析，你将能够发现商品的热销趋势、季节性销售变化、客户行为模式等信息，为商家提供决策支持和市场营销策略的制定。同时，你还将利用数据可视化工具来呈现分析结果，以便业务部门和高管能够更好地理解市场趋势和需求动向。此外，你还可能需要与跨部门团队合作，以确保商品数据的准确性和完整性。这个职位需要具备良好的逻辑分析能力、数据挖掘技能和对市场趋势的敏锐洞察力。
平均月薪
¥18500
来自全网71份数据
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薪资福利
商品数据分析收入怎么样？
平均月薪
¥18500
排名第50
商品数据分析一个月多少钱？平均工资为¥18500，其中收入在15k至30k的人群占比最多，达35.2%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达9.8%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的商品数据分析收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于商品数据分析岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为10000元至15000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为10000元至15000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至19000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为25000元至38000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为48000元至70000元，不限工作经验的人群薪资区间为7000元至11000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的商品数据分析收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于商品数据分析的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为8000元至14000元，本科学历的薪资区间为15000元至23000元，硕士学历的薪资区间为17000元至25000元，不限学历的人群薪资区间为3000元至7000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
商品数据分析就业前景怎么样？
04月新增职位
100
预计该职位在未来将处于强需求状态
商品数据分析岗位的就业前景怎么样？2024年4月商品数据分析新增100个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第27名，商品数据分析这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
商品数据分析每月新增多少职位？
新增职位数
商品数据分析近七个月中每个月新增开放多少职位数？2023年9月新增14个职位，10月新增60个职位，11月新增113个职位，12月新增103个职位，2024年1月新增122个职位，3月新增129个职位，4月新增100个职位。数据更新时间截止2024年04月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的商品数据分析的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于商品数据分析岗位的收入有多大影响？商品数据分析的年平均涨薪幅度为53%，应届生薪资为¥12300/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥12300/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥16000/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥31200/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥58800/月，不限工作年限的人群薪资为¥9300/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的商品数据分析工作机会占比
工作年限不同，商品数据分析的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为10个，占比为10%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为13个，占比为13%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为27个，占比为26%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为35个，占比为34%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为5个，占比为5%；面向不限工作年限的人群职位开放数为13个，占比为13%。数据截止于2024年04月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 10% |
| 1-3年 | 13 | 13% |
| 3-5年 | 27 | 26% |
| 5-10年 | 35 | 34% |
| >10年 | 5 | 5% |
| 不限经验 | 13 | 13% |
城市对比
商品数据分析去哪里工作更好？
商品数据分析工作城市排名
商品数据分析在全国哪个城市的需求量最高？去北京市工作好还是去西安市工作好？商品数据分析在北京市的需求量最高，西安市其次，北京市平均房价高于西安市，平均月薪低于西安市，整体的竞争力指数北京市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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想知道和商品数据分析类似的职位有哪些吗？营销管理、营销专员、营销专家、电商渠道、产业策划、新媒体营销、学术推广、营销经理，这些职位都有着一定的共同技能。其中，营销专员的平均月薪最低，为¥8400/月，营销专家的平均月薪最高，为¥39100/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出，仅供参考。
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