数据录入

数据录入是指将各种类型的信息和数据输入到计算机系统或数据库中的过程。在工作中,数据录入员负责将手写或电子格式的信息转化为计算机可读的数据。这项工作需要高度的准确性和耐心,因为错误的数据录入可能会导致严重的问题。数据录入员通常需要熟练掌握键盘输入和基本的计算机操作技能,能够快速、准确地输入大量信息。此外,对于一些敏感信息的录入,如个人身份信息和财务数据,数据录入员需要遵守保密政策,并保证数据的安全性。数据录入是许多行业中的常见岗位,包括金融、医疗、客户服务和市场调研等。随着自动化和数字化技术的发展,数据录入员的工作也越来越依赖于专业的数据录入软件和系统。

平均月薪

¥15300

来自全网351份数据

最低¥11900
¥15300
最高¥18800
数据录入相似名称:数据处理数据统计数据治理数据管理数据支持
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薪资福利

数据录入收入怎么样?

平均月薪

¥15300

排名第380

查看技术类全部排名

数据录入一个月多少钱?平均工资为¥15300,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达33.3%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达9.6%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的数据录入收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于数据录入岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为12000元至19000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至13000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至23000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为21000元至34000元,有十年以上工作经验的人群薪资区间为40000元至62000元,不限工作经验的人群薪资区间为7000元至10000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

不同学历的数据录入收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于数据录入的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为5000元至8000元,本科学历的薪资区间为13000元至20000元,硕士学历的薪资区间为16000元至27000元,博士学历的薪资区间为21000元至37000元,不限学历的人群薪资区间为9000元至15000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
博士
不限学历
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就业前景

数据录入就业前景怎么样?

10月新增职位

419

排名第2
预计该职位在未来将处于强需求状态

数据录入岗位的就业前景怎么样?2024年10月数据录入新增419个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第2名,数据录入这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

数据录入每月新增多少职位?

新增职位数

数据录入近七个月中每个月新增开放多少职位数?2024年4月新增172个职位,5月新增260个职位,6月新增289个职位,7月新增184个职位,8月新增563个职位,9月新增459个职位,10月新增419个职位。数据更新时间截止2024年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的数据录入的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于数据录入岗位的收入有多大影响?数据录入的年平均涨薪幅度为44%,应届生薪资为¥15400/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥10700/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥18000/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥27600/月,工作年限10年以上的人群薪资为¥50800/月,不限工作年限的人群薪资为¥8700/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的数据录入工作机会占比

工作年限不同,数据录入的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为191个,占比为46%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为37个,占比为9%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为69个,占比为17%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为52个,占比为12%;面向工作年限10年以上的人群职位开放数为8个,占比为2%;面向不限工作年限的人群职位开放数为60个,占比为14%。数据截止于2024年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届191
46%
1-3年37
9%
3-5年69
17%
5-10年52
12%
>10年8
2%
不限经验60
14%
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城市对比

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数据录入工作城市排名

数据录入在全国哪个城市的需求量最高?去上海市工作好还是去苏州市工作好?数据录入在上海市的需求量最高,苏州市其次,上海市平均房价高于苏州市,平均月薪低于苏州市,整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
94¥17100¥66500
23¥20500¥25700
15¥20500¥29100
26¥16800¥61800
53¥20400¥37900
11¥16900¥23900
23¥12800¥16500
11¥16300¥43900
11¥20600¥23100
13¥17300¥16300

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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想知道和数据录入类似的职位有哪些吗?数据库管理、数据库开发工程师、数据工程师、数据分析专员、大数据平台开发工程师、BI工程师、大数据架构师、大数据专家,这些职位都有着一定的共同技能。其中,数据分析专员的平均月薪最低,为¥10000/月,大数据架构师的平均月薪最高,为¥42600/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出,仅供参考。

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