银行分期客服

银行分期客服是指负责处理客户在银行办理分期付款业务过程中的咨询、投诉、申请、取消等事务的客户服务人员。他们需要具备良好的沟通能力和客户服务技巧,能够耐心倾听客户的需求与问题,并给予及时的解答和帮助。在日常工作中,银行分期客服需要熟悉银行分期业务的相关政策、流程和产品信息,能够为客户提供专业的咨询和建议。他们还需要处理客户的申请材料、审核信用资质、协助客户完成分期付款手续等工作。银行分期客服的目标是维护客户关系、提升客户满意度,以及促进银行分期业务的发展。因此,沟通能力、耐心和专业知识是银行分期客服工作中的重要素质。

平均月薪

¥10200

来自全网136份数据

最低¥7200
¥10200
最高¥13200

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薪资福利

银行分期客服收入怎么样?

平均月薪

¥10200

排名第168

查看金融类全部排名

银行分期客服一个月多少钱?平均工资为¥10200,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达64.7%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达0.7%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

不同年限的银行分期客服收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于银行分期客服岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为7000元至14000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为6000元至12000元,不限工作经验的人群薪资区间为7000元至13000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
不限经验

不同学历的银行分期客服收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于银行分期客服的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为7000元至12000元,不限学历的人群薪资区间为8000元至14000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
不限学历
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就业前景

银行分期客服就业前景怎么样?

11月新增职位

129

排名第12
预计该职位在未来将处于强需求状态

银行分期客服岗位的就业前景怎么样?2025年11月银行分期客服新增129个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第12名,银行分期客服这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

银行分期客服每月新增多少职位?

新增职位数

银行分期客服近七个月中每个月新增开放多少职位数?2025年5月新增49个职位,6月新增130个职位,7月新增47个职位,8月新增124个职位,9月新增171个职位,10月新增133个职位,11月新增129个职位。数据更新时间截止2025年11月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的银行分期客服的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于银行分期客服岗位的收入有多大影响?银行分期客服的年平均涨薪幅度为-11%,应届生薪资为¥10400/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥9300/月,不限工作年限的人群薪资为¥10300/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

不同工作年限的银行分期客服工作机会占比

工作年限不同,银行分期客服的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为14个,占比为9%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为36个,占比为24%;面向不限工作年限的人群职位开放数为101个,占比为67%。数据截止于2025年11月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届14
9%
1-3年36
24%
不限经验101
67%
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城市对比

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银行分期客服工作城市排名

银行分期客服在全国哪个城市的需求量最高?去成都市工作好还是去合肥市工作好?银行分期客服在成都市的需求量最高,合肥市其次,成都市平均房价低于合肥市,平均月薪高于合肥市,整体的竞争力指数成都市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
38¥12400¥15500
88
23¥10500¥15500
88
11¥12900¥60200
82
9¥11000¥10300
81
19¥9400¥13200
74
8¥8900¥8400
59
8¥8200¥7100
47
10¥9300¥12600
46
7¥9000¥4200
44
8¥8800¥12600
44

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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