项目经历如何写到点上？
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数据分析
数据分析是指采用统计学和计算机科学的技术和工具，对大量数据进行收集、清洗、分析和解释的过程。数据分析师利用各种统计方法、机器学习技术和可视化工具，从数据中发现趋势、模式和关联，提供有关业务绩效、市场趋势和客户行为等方面的洞察和见解。数据分析在各个行业都有广泛的应用，包括市场营销、金融、医疗保健、零售和制造业等。数据分析师需要具备统计学、编程和业务领域知识，能够熟练运用数据库工具和数据可视化软件，以便对数据进行准确的解释和有效的沟通。在日益数字化的环境中，数据分析师扮演着重要的角色，帮助企业做出战略决策和优化业务流程。
平均月薪
¥13400
平均中位
¥10900
中位平均
¥10500
最小中位
¥8000
最高中位
¥13000
来自全网732份数据
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薪资福利
数据分析收入怎么样？
平均月薪
¥13400
排名第438
数据分析一个月多少钱？平均工资为¥13400，其中收入在8k至15k的人群占比最多，达44.8%; 收入在30k以上的人群占比小部分，达3.8%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬，仅供参考。
不同年限的数据分析收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于数据分析岗位的收入有多大影响？没有经验的应届生薪资区间为11000元至17000元，有1到3年工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元，有3到5年工作经验的人群薪资区间为13000元至20000元，有5到10年工作经验的人群薪资区间为22000元至34000元，有十年以上工作经验的人群薪资区间为60000元至90000元，不限工作经验的人群薪资区间为8000元至12000元。数据依赖于各平台的公开数据，有所波动，仅供参考。
不同学历的数据分析收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于数据分析的收入有多大的影响？专科学历的薪资区间为7000元至11000元，本科学历的薪资区间为11000元至17000元，硕士学历的薪资区间为13000元至21000元，博士学历的薪资区间为20000元至40000元，不限学历的人群薪资区间为13000元至19000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
就业前景
数据分析就业前景怎么样？
02月新增职位
763
预计该职位在未来将处于强需求状态
数据分析岗位的就业前景怎么样？2025年2月数据分析新增763个岗位，在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名，数据分析这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来，请客观对待，仅供参考。
数据分析每月新增多少职位？
新增职位数
数据分析近七个月中每个月新增开放多少职位数？2024年8月新增392个职位，9月新增1370个职位，10月新增3866个职位，11月新增5018个职位，12月新增14709个职位，2025年1月新增977个职位，2月新增763个职位。数据更新时间截止2025年02月，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据分析的最新薪资是多少？
最新薪资
工作年限对于数据分析岗位的收入有多大影响？数据分析的年平均涨薪幅度为68%，应届生薪资为¥14300/月，工作年限1到3年的人群薪资为¥10300/月，工作年限3到5年的人群薪资为¥16300/月，工作年限5到10年的人群薪资为¥27700/月，工作年限10年以上的人群薪资为¥75000/月，不限工作年限的人群薪资为¥10100/月。曲线越向上代表薪资越高，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，时间不同可能会产生波动，仅供参考。
不同工作年限的数据分析工作机会占比
工作年限不同，数据分析的工作机会是否相同呢？面向应届生开放的职位数为246个，占比为32%；面向工作年限1到3年的人群职位开放数为105个，占比为14%；面向工作年限3到5年的人群职位开放数为164个，占比为22%；面向工作年限5到10年的人群职位开放数为23个，占比为3%；面向工作年限10年以上的人群职位开放数为5个，占比为1%；面向不限工作年限的人群职位开放数为217个，占比为29%。数据截止于2025年02月，数据来源依据于各平台公开薪酬数据，仅供参考。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 246 | 32% |
| 1-3年 | 105 | 14% |
| 3-5年 | 164 | 22% |
| 5-10年 | 23 | 3% |
| >10年 | 5 | 1% |
| 不限经验 | 217 | 29% |
城市对比
数据分析去哪里工作更好？
数据分析工作城市排名
数据分析在全国哪个城市的需求量最高？去杭州市工作好还是去北京市工作好？数据分析在杭州市的需求量最高，北京市其次，杭州市平均房价低于北京市，平均月薪高于北京市，整体的竞争力指数杭州市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据，竞争力指数为平台自行分析得出，仅供参考。
房价数据来源：城市房网
谈职薪资竞争力指数：
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度，指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高
我们的计算方式：
0.3*MinMax（平均薪资）+0.6*MinMax（职位开放数增长率）+0.1*MinMax（生活成本）
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想知道和数据分析类似的职位有哪些吗？大数据开发工程师、大数据平台开发工程师、数据分析专家、大数据平台架构师、数据挖掘工程师、数据安全专家、数据专员、存储工程师，这些职位都有着一定的共同技能。其中，数据专员的平均月薪最低，为¥7600/月，大数据平台架构师的平均月薪最高，为¥44500/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出，仅供参考。
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