桂林Supplier Quality Engineer

平均月薪

¥8400

来自全网5份数据

最低¥6200
¥8400
最高¥10600
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薪资福利

桂林Supplier Quality Engineer收入怎么样?

平均月薪

¥8400

排名第1

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桂林Supplier Quality Engineer一个月多少钱?平均工资为¥8400,其中收入在0k至8k的人群占比最多,达60%; 收入在8k至15k的人群占比适中,达40%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

桂林不同年限的Supplier Quality Engineer收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于桂林Supplier Quality Engineer岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为6000元至8000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为6000元至11000元,不限工作经验的人群薪资区间为7000元至15000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
3-5年
不限经验

桂林不同学历的Supplier Quality Engineer收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于桂林Supplier Quality Engineer的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为6000元至9000元,本科学历的薪资区间为7000元至14000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
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就业前景

桂林Supplier Quality Engineer就业前景怎么样?

10月新增职位

8

排名第1
预计该职位在未来将处于强需求状态

桂林Supplier Quality Engineer岗位的就业前景怎么样?2024年10月桂林Supplier Quality Engineer新增8个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第1名,桂林Supplier Quality Engineer这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

桂林Supplier Quality Engineer每月新增多少职位?

新增职位数

桂林Supplier Quality Engineer近六个月中每个月新增开放多少职位数?2023年6月新增1个职位,2024年2月新增12个职位,5月新增4个职位,6月新增14个职位,8月新增3个职位,10月新增8个职位。数据更新时间截止2024年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

桂林不同工作年限的Supplier Quality Engineer的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于桂林Supplier Quality Engineer岗位的收入有多大影响?桂林Supplier Quality Engineer的年平均涨薪幅度为22%,应届生薪资为¥7000/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥8500/月,不限工作年限的人群薪资为¥11000/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

桂林不同工作年限的Supplier Quality Engineer工作机会占比

工作年限不同,桂林Supplier Quality Engineer的工作机会是否相同呢?面向工作年限3到5年的人群职位开放数为5个,占比为71%;面向不限工作年限的人群职位开放数为2个,占比为29%。数据截止于2024年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年5
71%
不限经验2
29%
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城市对比

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Supplier Quality Engineer工作城市排名

Supplier Quality Engineer在全国哪个城市的需求量最高?去上海市工作好还是去惠州市工作好?Supplier Quality Engineer在上海市的需求量最高,惠州市其次,上海市平均房价高于惠州市,平均月薪高于惠州市,整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
5¥8400¥6000
273¥16300¥66500
148¥12700¥10300
366¥13600¥25700
148¥12600¥15400
206¥13200¥72700
212¥13000¥16300
235¥13000¥25200
127¥12700¥14800
42¥13400¥11900
82¥12600¥37900

房价数据来源:城市房网

谈职薪资竞争力指数:
指用本职位的薪资在此城市生活的舒适度,指数越高代表该职位在此城市的竞争力越高

我们的计算方式:
0.3*MinMax(平均薪资)+0.6*MinMax(职位开放数增长率)+0.1*MinMax(生活成本)

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