对于一份工作来说，技能的掌握程度决定了offer的成长空间、薪资待遇等多个方面，是决定性因素，所以用户运营必备技能包括一下这些：
- 用户运营的必备技能-数据分析能力
对用户行为的观察建立在数据上，一定规模的数据能够反应一定的趋势与问题，从问题中分析问题从何而来，有哪些解决方案，会涉及到哪些部门？这些都是用户运营所需要分析的。但这些数据是什么数据，又怎么通过数据研究用户呢？
这些数据是用户行为数据，我们都知道运营的流程具备的模型为AARRR海盗模型，这个模型虽然老套，但仍然具备很大程度的适用性，这个做事流程决定了用户运营研究所需要的用户行为数据。
用户及行为数据，顾名思义就是用户的行为所产生的数据，用户的行为是来到这个产品上做出的活动-来了，待着，走了。这三个部分就对应着以下数据：来-用户访问量、用户下载量、新增注册用户数；待着-每日活跃用户数、渠道转化率、留存率、活跃率、不同页面/按钮点击量、用户停留时长；走-消费转化用户数、用户粘性。这一整套流程就是用户的行为路径，将这些数据优化采取的措施就是在搭建用户生命周期流程：
但这部分用户是什么样的用户呢？这涉及到最重要的精细化运营：
2、用户运营的必备技能-用户分层，精细化运营
用户分类、用户画像的刻画与分析，这些会决定你的用户类型，不同类型的用户运营方法有不同的针对性，用户分类的能力也在一定程度上决定了用户运营能力的高低。
用户分级有不同标准，一般用户分级将用户分为新用户、普通用户、活跃用户、付费用户、粉丝，但这样的分类已经不能满足很多场景的需求，更精细化的分类在不断应用，例如RFM模型按照这三个维度：最近一次消费（Recency）、消费频次（Frequency）、消费金额（Monetary）将用户分成了八个大类。用户分类的意义是针对某一类用户，分析其所具备的特质，提出更具针对性的解决策略。而用户分层的本质是价值分层，将用户划分为低价值与高价值，才能搭建用户的成长路径，实现低价值用户向高价值用户的转化。
而用户画像的描写是根据已有数据，刻画出用户需求与用户偏好的模型，这个模型包含用户的年龄、性别、所处地域、消费习惯、工作类型、兴趣爱好、触媒习惯、行为特征等信息，可以帮助公司深入了解目标用户群体，洞察用户行为和消费习惯，实现精细化运营以及精准营销。用户画像的刻画如下图：
以上即为想要入行用户运营需要掌握的技能，当然，如果我们想要寻找到一份合适的广告运营的工作时，工作机会是一，让自己准备好广告运营所需的能力才最重要，这时候就不得不提到简历的重要性。很多简历在写自己技能这个模块的时候放几个形容词就潦草了事了，但即使你已经用项目经历说明验证了你的这些能力了，也还是不够清晰，甚至会觉得你有应付的嫌疑，正是因为这样，谈职在官网的简历创建功能，推出了技能点选界面，把所应聘的岗位所需要的技能按照市场需求都分好类，你直接点就能显示出你的技能点在哪里，不信你看这个：
