互联网提供了大量岗位的当下，所谓“高薪”让无数毕业生对互联网大厂趋之若鹜，数据分析成人职业教育产业也在近几年开始层出不穷，甚至会有一众文科生为了有更高的薪资，纷纷自学转行做数据分析了，让我这个文科生是一整个大佩服！所以数据分析到底是做什么的呢？真的那么值得入行吗？本期一起来聊聊数据分析师。
按照惯例，在开始前我会先为这个职位值不值得入行给出一个评分：4星，其中薪资收入：4星；工作内容：3星；发展前景：4星
星级评分标准如下：
1星：不建议去，除非没有选择
2星：可以选择去，但是有缺点，不太推荐
3星：工作还算体面，能拿得出手
4星：一点点缺点，几乎没什么不好
5星：特别推荐去，完美工作
数据分析师到底在做什么？前景是好的吗？
数据分析师是通过对数据的搜集、整理、分析，得出对业务有一定帮助的参考结论。具体来说，数据分析师的工作会包括以下几个部分：
1、数据搜集
数据分析师工作的第一步就是要从业务端领到数据需求，根据需求从各类数据源中获取数据，比如行业数据、社交媒体数据、公司内外部数据、市场公开数据等。
2、数据清理
拿到数据后，需要对数据进行清理，从而确保数据的准确性和可靠性。这包括处理缺失值、异常值和重复值，同时要保证数据格式的一致性。
3、数据分析
对拿到的数据，进行整理和分析，分析之前需要明确本次需求是何，从哪个角度来分析会更加有利，明确方向后，对这些数据进行统计/计算，从中提取有价值的信息。
4、数据可视化
最后为了更可观地得出结论，需要将数据进行可视化，使得数据使用者能够更清晰地理解数据，例如做数据图，数据表或者结构图等不同的形式来做出呈现和展示，以便更清晰地梳理数据想要传达的信息。
这样的工作内容其实一定程度上体现了目前市场上对于数据分析的强烈需求，因此要从发展前景来看的话，硬分析是不可靠的，2022年人社部发布的众多新职业里就有不同类型的数据分析师被提出：“数据安全工程技术人员”、“数字化解决方案设计师”、“数据库运行管理员”、“商务数据分析师”。不同的岗位需求和新职业的提出表明国家对其的关注与重视，政策即趋势，数据分析师的发展前景很可观。
