大数据开发其实并不是数据分析，客观来说数据分析是大数据下的一个岗位方向，但并不是同一回事。数据分析侧重于分析能力，将一个数据库按照何种方式进行展现和分析，从而对业务起到参考作用；而“大数据”更多是技术活，需要搭建大数据框架。本期就来为大家介绍大数据开发这个职位。
按照惯例，在开始前我会先为这个职位值不值得入行给出一个评分：4.5星。
其中薪资收入：4.5星；工作内容：4星；发展前景：4.5星
星级评分标准如下：
1星：不建议去，除非没有选择
2星：可以选择去，但是有缺点，不太推荐
3星：工作还算体面，能拿得出手
4星：一点点缺点，几乎没什么不好
5星：特别推荐去，完美工作
大数据开发工程师每天都在做什么？
之前和大家聊了前端和后端开发工程师，那大数据开发工程师一般是后后端了，属于大后方的数据建设，大数据开发工程师工作按照不同的方向一般分为两类，分别是大数据应用开发和大数据系统开发。
1、大数据应用开发，主要是针对大数据系统平台来进行开发，这个平台要包括数据模型、数据库及其设计、大数据存储等强理论基础与项目实操经验支撑下的工作。而大数据系统开发是对数据中台的开发，这两种方向的主要工作任务都需要基于框架来进行工作，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架，在对算法、编程以及框架有见识的基础上，基于数据需求来完成开发任务。
2、清洗管理数据
大数据开发工程师要能够获取到数据，使其可以被数据分析师、数据产品经理等偏向业务的需求使用，从而得到对实际应用场景有意义和有指导价值的数据结论，并将这些数据储存在数据库中。
3、处理大数据平台出现的任何问题。
在大数据平台开发完成交付上线后，需要进行业务的监控，针对应急情况做出及时的响应，从而保证数据平台的正常运行。
以上即为大数据开发工程师的日常工作内容，需要有很强的业务能力和深入的知识技能。
